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Auditoría de inteligencia

Andrea Vasconcelos

El éxito de un programa de gestión del conocimiento en una organización depende de su capacidad para producir y transferir inteligencia, es decir, conocimiento dirigido a la toma de decisiones y de apoyo para la acción. Sin embargo, todavía no contamos con instrumentos suficientes para descubrir y valorar si un sistema de inteligencia es capaz de transformar y de comunicar la información y el conocimiento que captura y gestiona en inteligencia adecuada a las necesidades de sus usuarios. El método de auditoría de inteligencia se revela como un instrumento útil para la planificación y la evaluación del sistema de inteligencia de una organización, ya que permite identificar y analizar los elementos que intervienen en la producción y la transferencia de inteligencia y cómo se produce esa intervención durante la realización de un proceso estratégico de negocio por la organización. En esta obra se presentan los principios operativos de ese método, las etapas y actividades a seguir, los planos y aspectos a auditar y las técnicas e instrumentos a emplear, con una orientación práctica que permite la intervención en el sistema analizado para perfeccionar su carácter y su dinámica. Y se presta especial atención al comportamiento informacional de los productores y los usuarios de inteligencia, contextualizando el modo y la razón por la que necesitan, buscan, gestionan, difunden y utilizan la información durante los procesos de creación y de uso. Este método de auditoría de inteligencia se ha elaborado a partir del análisis de los diversos modos de abordar la auditoría de activos informacionales ensayados en las dos últimas décadas y de los resultados obtenidos de su aplicación en un caso real. Por su exhaustividad y su flexibilidad, se puede aplicar en cualquier tipo de organización y de ambiente informacional, con independencia de que su sistema se dedique a la gestión de la información, del conocimiento o a la producción de inteligencia.

El advenimiento de las analíticas de auditorías y las tecnologías cognitivas no significan el fin de los auditores humanos. Significan el final de la verificación minuciosa y de los cruces de los asientos débito y crédito, así como el comienzo de carreras de auditoría que desarrollen el entendimiento, el monitoreo, y el mejoramiento de sistemas analíticos y cognitivos. Auditoría interna 3.0 ... inteligencia artificial están cambiando de manera dramática el panorama de los negocios. Los tipos, complejidades, e inter-dependencias de los riesgos asociados con la cuarta revolución industria, y la velocidad a la cual surgen, son nuevos.

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9788497046480 ISBN
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Sofi Voighua

Auditoría de inteligencia: Un método para el diagnóstico de sistemas de inteligencia competitiva y organizacional. Vasconcelos Carvalho, Andréa Esteban Navarro, Miguel Ángel (dir.) Universidad de Zaragoza, 2010 (Ciencias de la Documentación e Historia de la Ciencia) 01/08/2020

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En estos tiempos de inteligencia artificial (IA), automatización, sistemas algorítmicos y otras tecnologías de gestión de datos que son cada vez más frecuentes –y juegan un papel cada vez más grande en los programas contra el delito financiero de las distintas organizaciones—, muchos profesionales se preguntan si la auditoría interna

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Auditoría interna e inteligencia artificial: sorteando desafíos 9 julio, 2020 10 julio, 2020 CAMILO HERNANDEZ 0 comentarios La inteligencia artificial (IA) está siendo usada no solo en el día a día de todas las personas, sino en diferentes cargos empresariales y modelos de negocio, y aunque ofrece diferentes beneficios, no es un secreto que al mismo tiempo se han presentado dilemas de ...

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No debe existir un marco de auditoría de "talla única" para la inteligencia artificial, ni ningún estándar debe permanecer estático dado el rápido ritmo de cambio en la tecnología. Dicho esto, hay elementos comunes que deben considerarse al prepararse para un compromiso de inteligencia artificial a través del desarrollo de un ecosistema de IA que capture áreas clave de riesgo clave. Tus datos financieros también pueden beneficiarse de una revisión de IA (Inteligencia Artificial) mensual, trimestral o anual como un paso antes del proceso de auditoría para identificar transacciones de alto riesgo que podrían comprometer la integridad de Tus operaciones y concentrarse en corregir un área específica igual que si tuvieras una auditoría interna departamental.