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Analisis de regresion logistica

Jovell, Albert J.

Sinopsis: Análisis de regresión logística es un texto de análisis de datos de nivel básico a intermedio que presenta las características y aplicaciones de la técnica estadística de la regresión logística. Es una obra de carácter aplicado que utiliza la metodología del caso práctico para introducir las diversas aplicaciones del modelo de regresión logística al análisis de datos. En los supuestos prácticos se analizan diversas preguntas de investigación e hipótesis referidas a la base de datos ficticios, incluida en el Cuaderno. El contenido del libro está dirigido a estudiantes e investigadores interesados en la aplicación práctica de la técnica de la regresión logística en el análisis de los datos de su investigación.

20/04/2012 25/09/2014

7.32 MB Tamaño del archivo
9788474762167 ISBN
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Notas actuales

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Sofi Voighua

El Análisis de Regresión Logística tiene la misma estrategia que el Análisis de Regresión Lineal Múltiple, el cual se diferencia esencialmente del Análisis de Regresión Logística por que la variable dependiente es métrica; en la práctica el uso de ambas técnicas tienen mucha semejanza, aunque sus enfoques matemáticos son diferentes.

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Mattio Mazios

21 Feb 2014 ... La regresión logística binaria es un grupo de técnicas estadísticas que tienen ... Profesor de investigación cuantitativa y análisis de redes. 22 Nov 2016 ... En esencia, la regresión logística es un análisis donde se quiere medir una variable dependiente que es dicotómico o politómica. ¿Qué es qué?

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Noe Schulzzo

10 Responses to La regresión logística binaria es la técnica predictiva mas simple david 23 enero, 2015 at 8:01 pm # Enhorabuena por el video y la información.

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Jason Statham

En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables, cuando la atención se centra en la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Más específicamente, el análisis de regresión ayuda a entender cómo el valor de la variable dependiente varía al cambiar el valor de una de las variables independientes probabilidades y, de ahí a una Probabilidad (entre 0 y 1) y , finalmente a un pronóstico concreto. El modelo de regresión logística asume que existe una relación lineal entre los predictores y el logaritmo de la probabilidad de ocurrencia de un evento, frente a la no ocurrencia de dicho evento (LOGIT). X X n X n P Y P Ln ¸ ¸ D E E E ¹

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Jessica Kolhmann

Análisis de regresión logística aplicado a la clasificación textos académicos: Biometría y Filosofía. Analysis of Logistic Regression Applied to the Classification  ... Modelos de regresión con respuesta cualitativa: regresión logística ... Evalúan la bondad de ajuste caso por caso mediante el análisis de los resíduos del ...